AQT (Advanced Quality Tools) - перейти на главную страницу

Анализ гистограмм распределения, расчет индексов воспроизводимости Cp и Cpk - без понимания статистического состояния процесса - невежество!

 

DEMING.PRO

 Вариабельностьгистограммы

Достаточно ли анализа гистограмм распределения? Начинайте анализ с построения контрольных карт Шухарта

 

В отделе обеспечения качества одной научно-производственной компании мне показали гистограмму распределения ключевого показателя качества, которую специалисты использовали при расследовании причин серьезной аварии. Никто понятия не имел о статистическом состоянии производственного процесса по этому показателю.

 

Материал подготовил: Григорьев С. П.

 

 

 

Интерпретация гистограммы без понимания статистического состояния процесса, генерирующего данные для неё легко вводит в заблуждение любых экспертов. А выводы из её анализа в этом случае подобны гаданию на кофейной гуще.

 

Гистограмма распределения показателя качества (измерение)

 

 

Почему это важно?! Авария - это следствие, а не причина.

 

Изображённая на рисунке выше гистограмма распределения показателя может быть результатом деятельности как статистически устойчивого (предсказуемого), так и статистически неустойчивого (непредсказуемого) процессов.

 

Если на производстве ведутся записи параметров детали для этой гистограммы, почему не ведутся контрольные карты Шухарта для отслеживания статистического состояния хода процесса? Контрольные карты сообщили бы о разладке процесса производства, виновной в аварии детали, как только это стало возможным, даже если контрольный параметр детали всё ещё находился в границах поля допуска. У производственного персонала было бы основание остановить процесс производства до выяснения особой причины разладки и её устранения. По деталям, произведённым в период, захваченный разладкой процесса, нужно было принять решение пропускать их дальше или забраковать, подчёркиваю, даже при соответствии этих деталей полю допуска. Детали, произведённые процессом, находящимся в статистически неустойчивом (непредсказуемом) состоянии не являются однородными, они существенно различны. Границы допусков для определения однородности неприменимы. Важно понимать это для особо ответственных деталей.

 

Важно

От статистического состояния, в котором находится анализируемый процесс зависит выбор между двумя противоположными типами действий по отношению к нему в целях его совершенствования. Смотрите подробное пояснении в статье "Природа вариабельности".

 

В то же время, рассчитывать индексы воспроизводимости Cp и Cpk для непредсказуемых процессов - бессмысленно, непредсказуемые процессы не воспроизводимы по определению.  Более того, даже для процесса, находящегося в статистически управляемом состоянии, индексы воспроизводимости должные использоваться только в паре Cp, Cpk, а понимание их практического смысла сопряжено с лишней когнитивной нагрузкой на аналитика и тех кому вы их пытаетесь представить. В то же время индекс центрированности Cpk не даёт представления о стороне смещения от центра поля допуска и не имеет смысла, если номинал не совпадает с центром поля допуска (несимметричные поля допусков). Гораздо больше полезной информации о процессе, понятной всем, представляют простые графические методы, контрольные карты Шухарта и гистограмма распределения контролируемых значений относительно границ допусков.

 

В нашем программном обеспечении гистограмма распределения индивидуальных значений дополнена точечной диаграммой, которая раскрывает скрытую гистограммой информацию о процессе, смотрите скриншот на рисунке ниже.

 

Гистограмма распределения индивидуальных значений с границами процесса и границами допуска.

Ниже представлена контрольная XmR-карта этого процесса, так же построенная в нашем программном обеспечении.Котрольная карта Шухарта построенная в паре с гистограммой распределения и точечным графиком

 

Теги статьи

Контрольные карты Шухарта, статистический контроль, статистическое управление процессами, SPC, Statistical Process Control, когда можно анализировать гистограммы, что необходимо знать о процессе перед тем как приступить к анализу гистограммы, индексы воспроизводимости процесса Cp и Cpk, индексы пригодности процесса, вычисление индексов воспроизводимости для неустойчивого процесса, с чего начать анализ гистограмм, правила построения и анализа гистограмм, почему перед анализом гистограммы надо построить контрольную карту процесса, какие выводы можно сделать из анализа гистограмм распределения, ложная картина процесса при вычислении индексов воспроизводимости для нестабильного процесса, как анализировать гистограммы, как правильно вычислять индексы воспроизводимости процесса, ошибки вычисления индексов воспроизводимости.

 

 Платный контент

Чтобы просмотреть полную версию статьи оформите подписку

 

Стоимость подписки на все статьи сайта

  • Годовая подписка (12 месяцев) - 400,00 руб/мес. ( 4800,00 руб/год).
  • Подписка на пол года (6 месяцев) - 450,00 руб/мес. ( 5400,00 руб/год).
  • Ежемесячная подписка (1 месяц) - 500,00 руб/мес. ( 6000,00 руб/год).

Приобрести подписку

 

Доступ к уникальным и постоянно пополняемым статьям по практическому применению системы менеджмента Э. Деминга и статистическому управлению процессами с использованием контрольных карт Шухарта.  Подписчику по запросу будет предоставлен именной сертификат:

 

 

ПО Контрольные карты Шухарта SPC FOR EXCEL SOFTWARE

 

Самые эффективные и доступные инструменты статистического управления процессами (Statistical Process Control, SPC):

Центр передовых инструментов управления качеством
Advanced Quality Tools (AQT)

Россия, Санкт-Петербург

Тел.: (812) 679-79-71

Консалтинг и обучение
E-mail: info@advanced-quality-tools.ru

Программное обеспечение
E-mail: info@spcforexcel.ru

AQT (Advanced Quality Tools) - перейти на главную страницу

 Вариабельностьгистограммы

Достаточно ли анализа гистограмм распределения? Начинайте анализ с построения контрольных карт Шухарта

 

В отделе обеспечения качества одной научно-производственной компании мне показали гистограмму распределения ключевого показателя качества, которую специалисты использовали при расследовании причин серьезной аварии. Никто понятия не имел о статистическом состоянии производственного процесса по этому показателю.

 

Материал подготовил: Григорьев С. П.

 

 

 

Интерпретация гистограммы без понимания статистического состояния процесса, генерирующего данные для неё легко вводит в заблуждение любых экспертов. А выводы из её анализа в этом случае подобны гаданию на кофейной гуще.

 

Гистограмма распределения показателя качества (измерение)

 

 

Почему это важно?! Авария - это следствие, а не причина.

 

Изображённая на рисунке выше гистограмма распределения показателя может быть результатом деятельности как статистически устойчивого (предсказуемого), так и статистически неустойчивого (непредсказуемого) процессов.

 

Если на производстве ведутся записи параметров детали для этой гистограммы, почему не ведутся контрольные карты Шухарта для отслеживания статистического состояния хода процесса? Контрольные карты сообщили бы о разладке процесса производства, виновной в аварии детали, как только это стало возможным, даже если контрольный параметр детали всё ещё находился в границах поля допуска. У производственного персонала было бы основание остановить процесс производства до выяснения особой причины разладки и её устранения. По деталям, произведённым в период, захваченный разладкой процесса, нужно было принять решение пропускать их дальше или забраковать, подчёркиваю, даже при соответствии этих деталей полю допуска. Детали, произведённые процессом, находящимся в статистически неустойчивом (непредсказуемом) состоянии не являются однородными, они существенно различны. Границы допусков для определения однородности неприменимы. Важно понимать это для особо ответственных деталей.

 

Важно

От статистического состояния, в котором находится анализируемый процесс зависит выбор между двумя противоположными типами действий по отношению к нему в целях его совершенствования. Смотрите подробное пояснении в статье "Природа вариабельности".

 

В то же время, рассчитывать индексы воспроизводимости Cp и Cpk для непредсказуемых процессов - бессмысленно, непредсказуемые процессы не воспроизводимы по определению.  Более того, даже для процесса, находящегося в статистически управляемом состоянии, индексы воспроизводимости должные использоваться только в паре Cp, Cpk, а понимание их практического смысла сопряжено с лишней когнитивной нагрузкой на аналитика и тех кому вы их пытаетесь представить. В то же время индекс центрированности Cpk не даёт представления о стороне смещения от центра поля допуска и не имеет смысла, если номинал не совпадает с центром поля допуска (несимметричные поля допусков). Гораздо больше полезной информации о процессе, понятной всем, представляют простые графические методы, контрольные карты Шухарта и гистограмма распределения контролируемых значений относительно границ допусков.

 

В нашем программном обеспечении гистограмма распределения индивидуальных значений дополнена точечной диаграммой, которая раскрывает скрытую гистограммой информацию о процессе, смотрите скриншот на рисунке ниже.

 

Гистограмма распределения индивидуальных значений с границами процесса и границами допуска.

Ниже представлена контрольная XmR-карта этого процесса, так же построенная в нашем программном обеспечении.Котрольная карта Шухарта построенная в паре с гистограммой распределения и точечным графиком

 

Гистограмма распределения показателя качества (измерение)

Гистограмма распределения индивидуальных значений с границами процесса и границами допуска.

Котрольная карта Шухарта построенная в паре с гистограммой распределения и точечным графиком

Гистограмма распределения показателя качества (измерение)

Гистограмма распределения индивидуальных значений с границами процесса и границами допуска.

Котрольная карта Шухарта построенная в паре с гистограммой распределения и точечным графиком