Построение контрольных границ для отдельных серий точек на контрольной карте Шухарта

Кнопка [Построение контрольных границ для отдельных серий точек]

Для нестабильных процессов предусмотрена возможность построения контрольных границ, рассчитанных для отдельных серий до указанных пользователем последних подгрупп в выбранной им серии точек (подгрупп). Это позволяет выделять области кратковременных стабильных состояний процесса. Далее вы можете заняться поиском причин, повлёкших изменения от серии к серии. Выделить кратковременный период лучшего стабильного состояния, в общем, нестабильного процесса для углублённого исследования этого периода и приведения будущего поведения всего процесса в статистически устойчивое состояние, как минимум с такими же показателями. Интерпретация такой контрольной карты даёт новое представление о процессе и позволяет произвести мероприятия для его существенного совершенствования в кратчайшие сроки.

Для примера на рисунке ниже построена контрольная XmR-карта индивидуальный значений и выбраны отдельные серии первая до подгруппы 24, вторая по оставшимся точкам:

надстройка Excel Контрольные карты Шухарта Контрольные границы для отдельных серий точек контрольной карты Шухарта

Рисунок 1. Контрольные границы для отдельных серий точек контрольной XmR-карты Шухарта. Первая серия от 1-й до 24-й точки (подгруппы) включительно, вторая по оставшимся точкам.

Для наглядности представляем ниже рисунок с построенной контрольной XmR-картой индивидуальный значений по тем же данным, что и на рисунке выше, но без закрепления контрольных границ для отдельных серий.

надстройка Excel Контрольные карты Шухарта Контрольная карта Шухарта (программное обеспечение)

Рисунок 2. Контрольные границы для всех точек на контрольной XmR-карте.

Конечно, выбор точек конца серий должен быть связан с контекстом. Например, вы знаете о каких-либо изменениях в начале следующих за ними сериях, а иногда достаточно обоснованного предположения компетентных специалистов.

Но контрольная карта Шухарта позволяет искать и обратную связь. Видимые различия в сериях данных позволяют задавать правильные вопросы и искать связь с контекстом. Например, контрольная карта зафиксировала изменения, и наблюдатели начинают искать связь отображённого на контрольной карте с произошедшими или происходящими событиями. Многие факторы могут даже не дифференцироваться наблюдателями, пока наблюдатели не получат от контрольной карты указания (координаты) на время начала и продолжительность их действия.

Смотрите демонстрационное видео по этой функции:

Видео 1. Построение контрольных границ для отдельных серий точек на контрольной карте.

Другие примеры использования

Смотрите пример использования функции построения контрольных границ для отдельных серий XbarR-карты средних и размахов подгрупп в управлении продажами: Ошибочное использование KPI в системе мотивации персонала. Или как руководство лишает себя важнейшей для управления компанией информации и разрушает командную работу. Скриншот из программы Контрольные карты Шухарта к этому открытому решению представлен ниже:

надстройка Excel Контрольные карты Шухарта Контрольные пределы для последовательных серий точек на контрольной карте Шухарта (программное обеспечение)

Рисунок 3. Построение контрольных границ для отдельных серий точек на контрольной карте к открытому решению "Ошибочное использование KPI в системе мотивации персонала".

Эффект объединения функций

При совмещении на контрольной карте двух функций вертикальных разделителей серий точек (пунктирных линий) с указанием длительно действующих факторов и установки контрольных границ для отдельных серий точек - объем полезной для совершенствования процессов информации, передаваемой такой картой, трудно переоценить.

Вы можете легко отследить, с изменениями какого из известных и зафиксированных в данных источника вариаций (фактора) совпадают изменения процесса. Часто, когда вы только начинаете использовать контрольные карты для совершенствования процессов, изменения процесса не совпадают ни с одним зафиксированным в данных фактором. Одна из причин - влияющий на изменения процесса источник вариации не зафиксирован вами или он даже не определён. Ищите новые причины. Самый лучший способ отследить такие причины, вести контрольные карты на цеховом уровне операторами и контролёрами и как только процесс продемонстрирует изменения, по горячим следам произвести определение причины (фактора), характеристики которого придётся обязательно фиксировать в дальнейшем.

На рисунке ниже выбраны отдельные серии до подгрупп 6, 9, 12 и оставшиеся. Рисунок с некоторой степенью вероятности свидетельствует об отсутствии видимой зависимости нестабильного поведения процесса от типа фактора Операторы (верхний график) и демонстрирует вероятную зависимость нестабильности процесса с типом факторов - Партия сырья (нижний график).

надстройка Excel Контрольные карты Шухарта Контрольные пределы для отдельных серий точек на контрольной карте Шухарта с вертикальными разделителями по Операторам

Рисунок 4. Построены контрольные границы для отдельных серий до подгрупп включительно 6, 9, 12 и оставшиеся, а вертикальные разделители серий факторов длительного действия выведены по справочнику [Операторы станков].

надстройка Excel Контрольные карты Шухарта Контрольные пределы для отдельных серий точек на контрольной карте Шухарта с вертикальными разделителями по Сырью

Рисунок 5. Построены контрольные границы для отдельных серий до подгрупп включительно 6, 9, 12 и оставшиеся, а вертикальные разделители серий факторов длительного действия выведены по справочнику [Партия сырья].

Эта функция позволяет провести аналитическое исследование и в обратном порядке. Когда вы выбираете подгруппы (точки) конца серий совпадающие с границами действия фактора. Если в сериях, ограниченных действием одного типа фактора, процесс будет находиться в кратковременных стабильных состояниях, c некоторой долей вероятности, этот тип фактора и является особой причиной изменения процесса. Но если, наоборот, процесс даже в таких отдельных сериях зон действия выбранных факторов нестабилен - скорее всего, этот тип фактора не та причина, которую следует обвинять в нестабильности исследуемого процесса, смотрите рисунок ниже. Либо сам фактор ведёт себя непредсказуемо по особым причинам под действием другого типа фактора, с которыми вам придётся разобраться, что опять же свидетельствует о неверном предположении зависимости поведения процесса от факторов выбранного типа.

При разделении процесса на отдельные серии с соответствующими контрольными пределами вы можете использовать все четыре правила зональных критериев Western Electric.

надстройка Excel Контрольные карты Шухарта Контрольные пределы для отдельных серий точек на контрольной карте Шухарта с вертикальными разделителями по Операторам станков

Рисунок 6. Построены контрольные границы для отдельных серий до подгрупп включительно 6, 13 и оставшиеся, а вертикальные разделители серий факторов длительного действия выведены по справочнику [Операторы станков].

Руководящим принципом организации контрольных карт должно быть раскрытие неизвестных сторон процесса, а не демонстрация того, что и так понятно.

[4] Дональд Уилер, "Статистическое управление процессами.
Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта"
(Donald J. Wheeler, "Understanding Statistical Process Control")

При применении функций построения контрольных границ для отдельных серий с одновременным применением функции выделения "красных" точек в соответствии с зональными критериями Western Electric учитываются эти модификации контрольных границ и центральной линии.